{"id":1097,"date":"2026-08-13T08:20:31","date_gmt":"2026-08-13T07:20:31","guid":{"rendered":"https:\/\/ms-ihub.com\/?page_id=1097"},"modified":"2026-09-01T08:42:48","modified_gmt":"2026-09-01T07:42:48","slug":"kdaj-se-ai-splaca","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ms-ihub.com\/sl\/kdaj-se-ai-splaca\/","title":{"rendered":"Kdaj se AI spla\u010da"},"content":{"rendered":"\n
\n

Kako ve\u0161, ali tvoje podjetje sploh potrebuje AI re\u0161itev<\/h1>\n\n\n\n

Ne potrebuje ga vsako. Tu so kriteriji, po katerih presojamo mi.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\n
\n

AI ima smisel, ko velja ve\u010dina od tega:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Proces se ponavlja<\/strong> – desetkrat na dan, ne desetkrat na leto<\/li>\n\n\n\n
  • Obstajajo\u00a0podatki o preteklih primerih<\/strong>, tudi \u010de so v slabem stanju<\/li>\n\n\n\n
  • Odlo\u010ditev ima\u00a0merljivo ceno<\/strong>\u00a0– \u010das, napake, izgubljena prodaja, zastoj<\/li>\n\n\n\n
  • Rezultat\u00a0ni nujno popoln<\/strong>, da je koristen – 85 % to\u010dnost s \u010dlove\u0161kim pregledom pogosto zadostuje<\/li>\n\n\n\n
  • Nekdo v podjetju\u00a0problem ob\u010duti vsak dan<\/strong>\u00a0in ga zna opisati<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n
    \n

    AI nima smisla, ko:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Primerov je premalo, da bi se dalo iz njih karkoli nau\u010diti<\/li>\n\n\n\n
    • Problem je pravzaprav\u00a0problem procesa<\/strong>, ne tehnologije – AI bo avtomatiziral kaos<\/li>\n\n\n\n
    • Zahteva se 100 % to\u010dnost brez \u010dlove\u0161kega pregleda<\/li>\n\n\n\n
    • Nih\u010de ni lastnik problema in projekt obstaja, ker je \u201etreba nekaj z AI”<\/li>\n\n\n\n
    • Obstoje\u010de orodje to \u017ee zna, samo nih\u010de ga ne uporablja<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
      \n

      Gotova AI orodja vs. razvoj po meri<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
      <\/th>\n\n\n\nGotovo orodje (SaaS)<\/th>\n\n\n\nRazvoj po meri<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n\n\n
      \u010cas do uporabe<\/td>\n\n\n\ndnevi<\/td>\n\n\n\n4\u20138 tednov za MVP<\/td>\n<\/tr>\n\n\n\n
      Za\u010detni stro\u0161ek<\/td>\n\n\n\nnizek<\/td>\n\n\n\nod 5.000 \u20ac naprej<\/td>\n<\/tr>\n\n\n\n
      Stro\u0161ek na dalj\u0161i rok<\/td>\n\n\n\nraste z uporabniki in obsegom<\/td>\n\n\n\nfiksen razvoj + infrastruktura<\/td>\n<\/tr>\n\n\n\n
      Prilagoditev tvojemu procesu<\/td>\n\n\n\nomejena na to, kar orodje predvidi<\/td>\n\n\n\npopolna<\/td>\n<\/tr>\n\n\n\n
      Kje so podatki<\/td>\n\n\n\npri ponudniku<\/td>\n\n\n\nkjer se odlo\u010di\u0161<\/td>\n<\/tr>\n\n\n\n
      Integracija z ERP\/MES\/CRM<\/td>\n\n\n\nodvisno od ponudnika<\/td>\n\n\n\nna\u010drtovana od za\u010detka<\/td>\n<\/tr>\n\n\n\n
      Konkuren\u010dna prednost<\/td>\n\n\n\nnobena, isto orodje ima konkurenca<\/td>\n\n\n\ntvoja<\/td>\n<\/tr>\n\n\n\n
      Ko ponudnik podra\u017ei ali ugasne<\/td>\n\n\n\npreseli\u0161 se, \u010de se lahko<\/td>\n\n\n\nni odvisnosti<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n
      \n
      \n\"Grafika,\n\n\n\n

      Vzemi gotovo orodje<\/strong>, \u010de\u00a0je proces standarden (transkripcija, prevodi, splo\u0161na podpora strankam), \u010de je obseg majhen, ali \u010de \u0161e ne ve\u0161 to\u010dno, kaj rabi\u0161 – gotovo orodje je najcenej\u0161i na\u010din, da to ugotovi\u0161.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

      \n\"Grafika,\n\n\n\n

      Razvijaj po meri<\/strong>, \u010de\u00a0je proces tvoja konkuren\u010dna prednost, \u010de podatki ne smejo ven, \u010de potrebuje\u0161 globoko integracijo z obstoje\u010dimi sistemi, ali \u010de ti obseg naredi SaaS naro\u010dnino dra\u017ejo od razvoja.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

      \n
      \n\"Grafika,\n\n\n\n+<\/span>\n\n\n\n\"Grafika,\n<\/div>\n\n\n\n

      Pogosto je pravi odgovor kombinacija:<\/strong>\u00a0gotov model kot motor, po meri zgrajen sloj okoli njega, ki pozna tvoje podatke in procese. Tako smo delali pri Tehnolesu – komercialni model za generiranje, po meri zgrajena logika za njihov katalog in kanale. Rezultat: 80 % kraj\u0161a priprava vsebine, 37 % bolj\u0161i CTR.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

      \n

      Katere panoge najve\u010d pridobijo<\/h2>\n\n\n\n
      \n
      Ne gre toliko za panogo kot za to, ali panoga proizvaja veliko strukturiranih podatkov in ima drage ponovljive odlo\u010ditve. V praksi so to:<\/div>\n\n\n\n
      \n
      \n