Kako veš, ali tvoje podjetje sploh potrebuje AI rešitev
Ne potrebuje ga vsako. Tu so kriteriji, po katerih presojamo mi.
AI ima smisel, ko velja večina od tega:
- Proces se ponavlja – desetkrat na dan, ne desetkrat na leto
- Obstajajo podatki o preteklih primerih, tudi če so v slabem stanju
- Odločitev ima merljivo ceno – čas, napake, izgubljena prodaja, zastoj
- Rezultat ni nujno popoln, da je koristen – 85 % točnost s človeškim pregledom pogosto zadostuje
- Nekdo v podjetju problem občuti vsak dan in ga zna opisati
AI nima smisla, ko:
- Primerov je premalo, da bi se dalo iz njih karkoli naučiti
- Problem je pravzaprav problem procesa, ne tehnologije – AI bo avtomatiziral kaos
- Zahteva se 100 % točnost brez človeškega pregleda
- Nihče ni lastnik problema in projekt obstaja, ker je „treba nekaj z AI”
- Obstoječe orodje to že zna, samo nihče ga ne uporablja
Gotova AI orodja vs. razvoj po meri
| Gotovo orodje (SaaS) | Razvoj po meri | |
|---|---|---|
| Čas do uporabe | dnevi | 4–8 tednov za MVP |
| Začetni strošek | nizek | od 5.000 € naprej |
| Strošek na daljši rok | raste z uporabniki in obsegom | fiksen razvoj + infrastruktura |
| Prilagoditev tvojemu procesu | omejena na to, kar orodje predvidi | popolna |
| Kje so podatki | pri ponudniku | kjer se odločiš |
| Integracija z ERP/MES/CRM | odvisno od ponudnika | načrtovana od začetka |
| Konkurenčna prednost | nobena, isto orodje ima konkurenca | tvoja |
| Ko ponudnik podraži ali ugasne | preseliš se, če se lahko | ni odvisnosti |
Vzemi gotovo orodje, če je proces standarden (transkripcija, prevodi, splošna podpora strankam), če je obseg majhen, ali če še ne veš točno, kaj rabiš – gotovo orodje je najcenejši način, da to ugotoviš.
Razvijaj po meri, če je proces tvoja konkurenčna prednost, če podatki ne smejo ven, če potrebuješ globoko integracijo z obstoječimi sistemi, ali če ti obseg naredi SaaS naročnino dražjo od razvoja.
+
Pogosto je pravi odgovor kombinacija: gotov model kot motor, po meri zgrajen sloj okoli njega, ki pozna tvoje podatke in procese. Tako smo delali pri Tehnolesu – komercialni model za generiranje, po meri zgrajena logika za njihov katalog in kanale. Rezultat: 80 % krajša priprava vsebine, 37 % boljši CTR.
Katere panoge največ pridobijo
Proizvodnja
Planiranje kadrov, napovedno vzdrževanje, kontrola kakovosti.
Pri FTE Planning Tool smo z optimizacijo planiranja kadrov zmanjšali zastoje linij za 35 %.
Logistika in mobilnost
Optimizacija poti, napoved povpraševanja, upravljanje flote.
Pri E-Ture smo z Domelom razvili sistem pametnega zaklepanja e-koles.
Trgovina in e-commerce
Priprava vsebin, priporočilni sistemi, napoved zalog.
Pri Tehnolesu smo s tem poskrbeli za 37 % višji CTR.
Izobraževanje in mediji
Obdelava in klasifikacija velikih količin vsebine.
Pri Videolectures.net smo izvedli migracijo vsebin in prenovo, in s tem zagotovili +25 % uporabo vsebin.
Podatkovno intenzivne storitve
Analitika, nabava, finance.
Pri IK DataHub smo poskrbeli za analizo milijonov vrstic dnevno.