Kjer ideje postanejo napredne AI rešitve

V našem podjetju sodelujemo s scale up podjetji pri razvoju digitalnih rešitev z AI, ki prinašajo merljive poslovne rezultate.

Zaslonski posnetek E-ture - digitalna rešitev, ki prikazuje varno parkiranje in polnjenje e-koles ter predstavitev produkta Zaklenilnica. Zaslonski posnetek IK Datahub - digitalna rešitev za analizo prometne varnosti, ki prikazuje zemljevid Slovenije z vizualizacijo podatkov po upravnih enotah ter filtri za demografske in prometne parametre Zaslonski posnetek VideoLectures - digitalna rešitev, ki prikazuje iskalnik, tematske kategorije in najnovejše izobraževalne video vsebine.
Naš vpliv
+25%
povečanje prodaje
+60%
vključenost uporabnikov
-30%
razvojni stroški
+25%
proizvodna učinkovitost

Naše storitve

Za scale up podjetja ustvarjamo napredne digitalne rešitve, podprte z AI.

AI rešitve za avtomatizacijo in odločitve

AI rešitve za avtomatizacijo in odločitve

Ustvarjamo inteligentne sisteme, ki avtomatizirajo procese, izboljšujejo odločanje in odpirajo nove priložnosti za učinkovitost.

Razvoj digitalnih produktov

Razvoj digitalnih produktov

Načrtujemo in razvijamo digitalne produkte od prvega koncepta do razširljivega lansiranja, s poudarkom na zanesljivosti, hitrosti in rasti.

Naš proces​

Vsak projekt se začne z razumevanjem vašega izziva in konča z rešitvijo, ki premika vaše kazalnike uspešnosti.

Korak 1 – Analiza in strategija AI projekta pri MS iHub. Oseba uporablja prenosni računalnik.
1.

Analiza & strategija – določimo, kaj je res pomembno

Projekt začnemo z natančnim razumevanjem vaših ciljev, uporabnikov in podatkov.

Skupaj odkrijemo priložnosti, kjer lahko umetna inteligenca in sodobne tehnologije največ prispevajo k učinkovitosti in rasti vašega poslovanja.

Rezultat: merljivi cilji in jasno zastavljen načrt.

2.

Načrtovanje rešitve & prototipiranje – od ideje do preverjene rešitve

Zbrane vpoglede pretvorimo v uporabniške izkušnje in prototipe, ki jih lahko preizkusimo v praksi.

S hitrim testiranjem in stalnimi povratnimi informacijami se sproti učimo, izboljšujemo rešitve in usklajujemo ekipo, da ima projekt jasno smer, še preden se začne razvoj.

Rezultat: preverjen koncept, pripravljen za naslednji korak.

Korak 2 – Načrtovanje rešitve in prototipiranje digitalnega produkta. Oseba riše mrežnate modele na papir.
Korak 3 – Implementacija AI produkta v realnem okolju. Oseba piše programsko kodo na prenosnem računalniku.
3.

Implementacija produkta – od prototipa do produkta

Naša inženirska ekipa preverjene koncepte pretvori v zanesljive, razširljive produkte, pripravljene za uporabo v realnem okolju.

S sodobnimi tehnologijami in vgrajenimi AI rešitvami zagotavljamo visoko zmogljivost, stabilnost in pripravljenost na prihodnjo rast.

Rezultat: produkt, ki hitro dokaže svojo vrednost in se brez težav razvija naprej.

4.

Zagon in optimizacija produkta – od zagona do dolgoročne učinkovitosti

Zagon produkta je šele začetek.

Spremljamo njegovo delovanje, analiziramo odzive uporabnikov in nenehno izboljšujemo funkcionalnosti ter AI modele, da povečamo poslovni učinek.

Rezultat: produkt, ki se razvija, prilagaja in dolgoročno ustvarja merljive rezultate.

Korak 4 – Zagon in optimizacija digitalnega produkta. Spremljanje statistike na grafu.

Pametne rešitve. Merljivi rezultati.

Organizacijam smo pomagali pretvoriti zapletene ideje v merljiv učinek, od pametnih nabavnih rešitev do mobilnostne analitike.

  • IK DataHub – Pretvorba podatkov v uporabne vpoglede z umetno inteligenco

    IK DataHub – Pretvorba podatkov v uporabne vpoglede z umetno inteligenco

    Vzpostavili smo povezano podatkovno infrastrukturo in vgradili AI modele, ki omogočajo analizo milijonov vrstic dnevno → hitrejše odločitve, nižji operativni stroški.

    Preberite študijo primera
  • Videolectures.net – Prenova platforme za digitalno izobraževanje

    Videolectures.net – Prenova platforme za digitalno izobraževanje

    Izvedli smo popolno migracijo vsebin, prenovili UX/UI ter posodobili zaledni sistem → hitrejši časi nalaganja in +25 % večja uporaba vsebin.

    Preberite študijo primera
  • E-Ture – Pametni sistem zaklepanja e-koles v sodelovanju z Domelom

    E-Ture – Pametni sistem zaklepanja e-koles v sodelovanju z Domelom

    Prvi uporabniki so MVP začeli uporabljati že po 4 tednih razvoja.

    Preberite študijo primera
  • FTE Planning Tool – Optimizacija planiranja kadrov s pomočjo umetne inteligence

    FTE Planning Tool – Optimizacija planiranja kadrov s pomočjo umetne inteligence

    Zmanjšanje izpadov linij (downtime) za 35 %.

    Preberite študijo primera
  • Tehnoles

    Tehnoles

    Opis izdelkov, ustvarjen z umetno inteligenco, je izboljšal CTR za 37 % in skrajšal čas priprave vsebine za 80 %.

    Preberite študijo primera

Zaupajo nam

Henkel logotip Domel logotip IJS logo 1
Henkel logotip Domel logotip IJS logotip

Kaj o nas menijo naše stranke?

„Sodelovanje je bilo izjemno. Redno smo imeli tedenske sestanke, da smo bili na tekočem z napredkom, skupaj pa smo proaktivno in pozitivno reševali vse izzive, ki so se pojavili.“

Domel logotip

Gregor Vidmar

Raziskovalni in razvojni inženir pri Domel d.o.o.

„MS iHub je bil izjemen partner pri našem projektu! Ne le, da so delo opravili v dogovorjenem roku, temveč so tudi presegli naša pričakovanja z vrhunsko kakovostjo rešitve. Toplo jih priporočamo vsakomur, ki išče zanesljive in profesionalne razvijalce.“

N9 logotip

Nika Golob

Glavni izvršni direktor pri N9

„Ekipa je delo opravila pravočasno, profesionalno in z odličnim razumevanjem naših potreb. Rezultati so izboljšali SEO in videz strani, hkrati pa jih lahko uporabimo tudi v drugih marketinških kanalih, kar nam prihrani veliko časa.“

Tehnoles logotip

Luka Kotnik

Vodja marketinga pri TehnoLES d.o.o.

„Sodelovanje je bilo izjemno. Redno smo imeli tedenske sestanke, da smo bili na tekočem z napredkom, skupaj pa smo proaktivno in pozitivno reševali vse izzive, ki so se pojavili.“

Domel logotip

Gregor Vidmar

Raziskovalni in razvojni inženir

„MS iHub je bil izjemen partner pri našem projektu! Ne le, da so delo opravili v dogovorjenem roku, temveč so tudi presegli naša pričakovanja z vrhunsko kakovostjo rešitve. Toplo jih priporočamo vsakomur, ki išče zanesljive in profesionalne razvijalce.“

n9 logo

Nika Golob

Glavni izvršni direktor

„Ekipa je delo opravila pravočasno, profesionalno in z odličnim razumevanjem naših potreb. Rezultati so izboljšali SEO in videz strani, hkrati pa jih lahko uporabimo tudi v drugih marketinških kanalih, kar nam prihrani veliko časa.“

Tehnoles Logo

Luka Kotnik

Vodja marketinga

Smo ponosni člani

Slovenian Business Club – MS iHub je član SBC Gospodarska zbornica Slovenije – MS iHub je član GZS ICT Association of Slovenia ZITEX – MS iHub je član

Pogosta vprašanja

Pri nas se projekti gibljejo od 3000 €. Razpon je tako širok, ker je razlika med avtomatizacijo enega procesa in vzpostavitvijo podatkovne infrastrukture za milijone vrstic dnevno velika. Vsak projekt začnemo z analizo in strategijo, po kateri dobiš fiksno oceno – ne odpiramo razvoja brez tega. Podrobna razčlenitev je na strani Cene in trajanje.


Za MVP računamo 4–8 tednov. Pri sistemu za pametno zaklepanje e-koles, ki smo ga razvijali z Domelom, so prvi uporabniki MVP začeli uporabljati po 4 tednih razvoja. Celoten produkt z integracijami in produkcijsko stabilnostjo je običajno
3–6 mesecev.


Splača se, ko imaš ponovljiv proces z dovolj podatki in merljivim stroškom. Ne splača se, ko problem reši navadna avtomatizacija ali obstoječe orodje – in v takih primerih ti to povemo na analizi, ne po treh mesecih razvoja. Kriterije smo razpisali na strani Kdaj se AI splača.


Podatki ostanejo tvoji. Kjer je mogoče, obdelavo izvajamo znotraj tvoje infrastrukture ali v EU regijah. Za vsak projekt sklenemo pogodbo o obdelavi osebnih podatkov (DPA) po GDPR in zapišemo, kateri modeli se uporabljajo in kje tečejo. Podrobno na strani Varnost in skladnost.


Pogosto je – in to ti povemo. Gotova orodja so prava izbira za standardne procese. Razvoj po meri se splača, ko je proces tvoja konkurenčna prednost, ko se podatki ne smejo seliti ven, ali ko integracija z obstoječimi sistemi presega, kar SaaS ponuja. Primerjava je na strani Kdaj se AI splača.


Preko API-jev, podatkovnih baz in obstoječih integracijskih točk – ERP, CRM, MES, skladiščni sistemi. Pri IK DataHub smo vzpostavili povezano podatkovno infrastrukturo, ki obdeluje milijone vrstic dnevno iz več virov hkrati. Kaj konkretno je potrebno, ugotovimo v fazi analize.